北京三號(hào)N星(pleiades NEO)參數(shù)詳解 |
2024-10-08 |
目錄一、 發(fā)射時(shí)間與衛(wèi)星數(shù)量21 2 第二顆衛(wèi)星緊隨其后22 1 寬廣的幅寬與精細(xì)的分辨率2三、成像能力與模式33 2 立體成像技術(shù)3四、 重訪周期與軌道特性34 2 太陽(yáng)同步軌道設(shè)計(jì)45 1 精確的軌道高度4六、立體觀 |
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北京三號(hào)A星0.5米分辨率衛(wèi)星參數(shù)詳解 |
2024-10-08 |
北京三號(hào)A星0 5米分辨率衛(wèi)星參數(shù)詳解目錄北京三號(hào)A星0 5米分辨率衛(wèi)星參數(shù)詳解 1一、引言 31 1 衛(wèi)星背景與意義 31 2 技術(shù)特點(diǎn)概述 3二、 基本參數(shù)介紹 32 1 衛(wèi)星設(shè)計(jì)與壽命 32 2 分辨率與幅寬詳解 3三 |
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矢量地圖數(shù)據(jù)全國(guó)范圍詳解 |
2024-09-30 |
矢量地圖數(shù)據(jù)全國(guó)范圍詳解目錄矢量地圖數(shù)據(jù)全國(guó)范圍詳解 1一、矢量地圖數(shù)據(jù)概述 31 1 地圖數(shù)據(jù)覆蓋全面性分析 31 2 數(shù)據(jù)內(nèi)容多樣性介紹 3二、 重要地點(diǎn)與基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù) 32 1 企事業(yè)單位與政府機(jī)關(guān)分布 |
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遙感影像處理的基本流程介紹 |
2024-09-25 |
遙感影像處理的基本流程介紹目錄遙感影像處理的基本流程介紹1一、引言31 1遙感影像的重要性31 2遙感影像處理的必要性3二、影像接收32 1數(shù)據(jù)來源與采集方式32 2數(shù)據(jù)接收設(shè)備與技術(shù)32 3數(shù)據(jù)質(zhì)量控制與評(píng)估4三、影像 |
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遙感衛(wèi)星的認(rèn)識(shí)與影像處理全流程 |
2024-09-25 |
目錄一、引言31 2 遙感影像在土地管理中的應(yīng)用32 1 波段合成的基本概念32 3 波段合成在遙感分析中的應(yīng)用43 1 數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟53 3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與歸一化54 1 監(jiān)督分類原理64 3 常用監(jiān)督分類算法6五、 非監(jiān)督 |
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星地InSAR技術(shù)監(jiān)測(cè)案例分享與經(jīng)驗(yàn)交流 |
2024-09-24 |
星地InSAR技術(shù)監(jiān)測(cè)案例分享與經(jīng)驗(yàn)交流目錄星地InSAR技術(shù)監(jiān)測(cè)案例分享與經(jīng)驗(yàn)交流 1一、 引言 31 1 星地InSAR技術(shù)概述 31 2 監(jiān)測(cè)案例分享的重要性 3二、星地InSAR技術(shù)原理與應(yīng)用 32 1 技術(shù)基本原理介紹 |
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時(shí)序InSAR技術(shù)形變速率與形變時(shí)間序列信息獲取 |
2024-09-24 |
目錄一、引言31 2 形變速率與形變時(shí)間序列信息的重要性3二、 時(shí)序SAR影像數(shù)據(jù)準(zhǔn)備32 2 數(shù)據(jù)預(yù)處理流程4三、 精密軌道數(shù)據(jù)準(zhǔn)備43 2 數(shù)據(jù)獲取途徑與方法5四、 DEM數(shù)據(jù)準(zhǔn)備54 2 DEM數(shù)據(jù)選擇與處理6五、 PSI |
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DInSAR形變信息提取與數(shù)據(jù)處理詳解 |
2024-09-24 |
DInSAR形變信息提取與數(shù)據(jù)處理詳解目錄DInSAR形變信息提取與數(shù)據(jù)處理詳解 1一、引言 31 1 DInSAR技術(shù)概述 31 2 形變信息提取的重要性 31 3 文章結(jié)構(gòu)概覽 3二、 DEM數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 32 1 DEM數(shù)據(jù)選擇與獲取 |
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InSAR生成DEM數(shù)據(jù)處理 |
2024-09-24 |
InSAR生成DEM數(shù)據(jù)處理目錄InSAR生成DEM數(shù)據(jù)處理 1一、數(shù)據(jù)讀取及預(yù)處理 31 1 讀取SAR數(shù)據(jù) 31 2 數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查 31 3 濾波去噪處理 31 4 去除異常值 3二、影像配準(zhǔn)與重采樣 32 1 精確配準(zhǔn)算法選擇 42 |
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